Vous envisagez de devenir data scientist ? Avant tout engagement, clarifions ce que ce métier exige et les alternatives possibles si votre véritable besoin est plus simple. Up Académie, organisme de formation digital certifié Qualiopi, forme à l’utilisation pratique de ChatGPT en présentiel à Velaux avec Harold Lecourt.

1. Comprendre le métier de data scientist

Rôle et responsabilités

Le data scientist conçoit, développe et optimise des modèles statistiques et prédictifs pour extraire de la valeur à partir des données. Il travaille en équipe avec des analystes de données et des ingénieurs pour transformer des projets en solutions concrètes pour l’entreprise.

Différence avec d’autres métiers data

• Data analyst : se concentre sur l’analyse descriptive des données et la création de tableaux de bord.

• Data scientist : développe des modèles de machine learning et de deep learning pour la prédiction et l’optimisation.

• Ingénieur IA : industrialise et déploie les modèles à grande échelle dans les systèmes en production.

Différence avec utilisateur de ChatGPT

Un data scientist conçoit techniquement des solutions d’intelligence artificielle. Un utilisateur de ChatGPT utilise des outils IA existants pour sa productivité quotidienne. Ce sont deux profils complètement différents avec des compétences et des trajectoires de formation très distinctes.

2. Pourquoi se former en data science en 2026

Une demande forte sur le marché

Le secteur de la data connaît une croissance rapide grâce aux avancées en big data, en algorithmes et en intelligence artificielle. Les entreprises investissent pour intégrer ces technologies. Mais cette demande s’exprime sur des profils techniques pointus, pas sur des utilisateurs basiques de ChatGPT.

Secteurs qui recrutent des data scientists

• Finance et banque pour la gestion de risques.

• Santé pour l’analyse de données médicales.

• Industrie pour la maintenance prédictive.

• E-commerce pour la personnalisation client.

• Services numériques pour la production de modèles à grande échelle.

3. Les compétences techniques requises

Statistiques, mathématiques et probabilités

Base incontournable pour comprendre les modèles et interpréter les résultats. Un data scientist doit maîtriser les statistiques inférentielles, les distributions, les tests d’hypothèses, l’algèbre linéaire, les probabilités. C’est un socle scientifique solide.

Programmation avancée

• Python, langage le plus utilisé en data science.

• R, utilisé en statistiques et recherche.

• SQL pour la manipulation de bases de données.

• Manipulation de bibliothèques spécialisées (Pandas, NumPy, etc.).

Machine learning et deep learning

• Techniques supervisées et non supervisées.

• Conception et entraînement de modèles.

• Optimisation des hyperparamètres.

• Évaluation des performances de modèles.

• Conception de réseaux de neurones profonds.

Manipulation et visualisation des données

• Préparation et nettoyage des datasets.

• Visualisation pour l’exploration et la présentation.

• Compréhension des types de données et de leur traitement.

4. Les parcours de formation pour devenir data scientist

Formations diplômantes longues

Plusieurs voies existent (hors périmètre Up Académie) :

• Masters en data science ou intelligence artificielle dans les universités.

• Cursus d’écoles d’ingénieurs spécialisées.

• Diplômes universitaires de spécialisation.

• Formations en alternance dans des écoles techniques.

Bootcamps intensifs

Format compressé pour acquérir rapidement les compétences :

• Durée typique : 3 à 9 mois en immersion totale.

• Approche pratique orientée projets.

• Pour reconversions professionnelles motivées.

• Investissement temps et budget significatif.

Auto-formation et MOOC

Pour s’initier ou compléter une formation :

• Plateformes en ligne avec parcours structurés.

• Communautés open source et tutoriels gratuits.

• Demande beaucoup d’autonomie et de discipline.

• Insuffisant seul pour accéder au métier de data scientist en entreprise.

Pour explorer ces parcours, consultez France Compétences pour identifier les certifications RNCP en data science.

5. Ce que Up Académie n’offre PAS

Up Académie n’est pas un organisme de formation en data science

Pour être totalement transparent, les formations Up Académie ne couvrent pas :

• La programmation en Python, R ou SQL pour la data science.

• Les fondamentaux mathématiques et statistiques de l’IA.

• Le machine learning et le deep learning théoriques et techniques.

• La conception de modèles personnalisés.

• Les certifications RNCP en data science ou intelligence artificielle.

• Les frameworks data science (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.).

Pour devenir data scientist

D’autres organismes spécialisés en data science sont plus appropriés : universités proposant des masters en IA, écoles d’ingénieurs spécialisées, bootcamps data science intensifs reconnus.

6. Ce que Up Académie offre

Le périmètre Up Académie : utiliser pratiquement ChatGPT

Up Académie forme à l’utilisation pratique de ChatGPT pour les profils non techniques du tertiaire. C’est une formation courte, sans prérequis technique, qui permet de gagner en productivité sur les tâches quotidiennes professionnelles. Pour 95 % des professionnels, c’est la formation IA la plus pertinente et rentable.

Les 3 formations IA Up Académie

Les 3 formations IA Up Académie en présentiel

• 1. Augmenter la productivité avec l’IA : niveau débutant. 7 heures sur 1 journée. 2 160 € TTC. Destinée aux professionnels en reconversion, entrepreneurs, indépendants, cadres ou salariés souhaitant découvrir l’IA générative.

• 2. L’IA au service de votre efficacité professionnelle : niveau intermédiaire. 7 heures sur 1 journée. 2 448 € TTC. Limitée à 4 stagiaires d’un même service (marketing, commercial, administratif, etc.).

• 3. Maîtriser l’automatisation des tâches avec ChatGPT : niveau confirmé. 14 heures sur 2 journées. 3 000 € TTC. Conçue pour les salariés d’un même service souhaitant déployer concrètement l’IA dans leurs processus métier.

À qui ces formations sont adaptées

• Entrepreneurs et indépendants tous secteurs tertiaires.

• Cadres et managers souhaitant gagner en productivité.

• Salariés en poste qui veulent intégrer ChatGPT dans leur quotidien.

• Consultants, formateurs, communicants, commerciaux, RH, etc.

• Aucun prérequis technique requis.

7. Programmes détaillés des formations IA

Programme détaillé, formation 1, 7 heures, niveau débutant

Partie 1, identifier les enjeux de l’IA (1h30) : définition, fondamentaux, panorama des différentes IA, historique, impact présent et futur, potentiel de l’IA pour les entreprises.

Partie 2, appliquer en entreprise les fonctions de base de l’IA (3h) : exemples concrets dans divers secteurs (service client, marketing, ressources humaines). Cas d’usage réussis analysés ensemble.

Partie 3, augmenter la productivité par les outils de l’IA (2h30) : découverte des applications essentielles (automatisation des tâches, chatbots, analyse de données), utilisation de ChatGPT et optimisation de l’outil, exploration d’outils complémentaires à ChatGPT et autres LLMs.

Programme détaillé, formation 2, 7 heures, niveau intermédiaire

Partie 1, introduction à l’IA générative (30 min) : bases du fonctionnement, possibilités, applications concrètes en marketing, RH, finance, vente.

Partie 2, restitution de l’audit et priorisation des actions (1h) : analyse des résultats de l’audit réalisé en amont avec le formateur, identification des tâches prioritaires à automatiser, atelier interactif.

Partie 3, paramétrage de ChatGPT pour une assistance optimale (2h) : options de personnalisation (tonalité, type de réponse, gestion des données), définition du positionnement professionnel de ChatGPT selon le besoin (manager, assistant technique, soutien administratif), atelier de création de profil adapté.

Partie 4, utilisation pratique des outils d’IA (2h) : interface et fonctionnalités, commandes essentielles, structuration des requêtes, modèles GPT intégrés pour automatiser les tâches répétitives. Cas pratiques par domaine : marketing (création de contenus, planification éditoriale), vente (scripts, réponses aux objections), RH (fiches de poste, tri de CV), finance (rapports, synthèses).

Partie 5, optimisation continue et suivi des résultats (1h30) : indicateurs clés des tâches automatisées, ajustement des workflows, plan d’action personnalisé pour une intégration durable, débriefing de la formation.

Programme détaillé, formation 3, 14 heures, niveau confirmé

Première journée, 7 heures :

• Partie 1 (1h30) : identifier les enjeux de l’IA auprès des salariés et dirigeants. Définition, fondamentaux, les différentes IA, historique, impact présent et futur, potentiel pour les entreprises.

• Partie 2 (3h) : appliquer en entreprise les fonctions de base de l’IA. Exemples concrets dans le service client, marketing, ressources humaines. Cas d’usage réussis.

• Partie 3 (2h30) : augmenter la productivité par les outils de l’IA. Applications essentielles (automatisation, chatbot, analyse de données), utilisation de ChatGPT, outils complémentaires aux LLMs.

Deuxième journée, 7 heures :

• Partie 4 (1h) : restitution de l’audit et priorisation des actions à automatiser, atelier interactif.

• Partie 5 (2h) : paramétrage de ChatGPT pour une assistance optimale (tonalité, type de réponse, profil pro), atelier de création de profil sur-mesure.

• Partie 6 (2h) : utilisation pratique de ChatGPT. Interface, commandes, structuration des requêtes, modèles GPT intégrés. Cas pratiques : marketing, vente, RH, finance. Atelier individuel d’automatisation.

• Partie 7 (2h) : optimisation continue, suivi des résultats, ajustement des workflows, plan d’action personnalisé pour une intégration durable, débriefing.

8. Harold, votre formateur en utilisation pratique de l’IA

Harold, votre formateur spécialisé en IA

Harold Lecourt est formateur spécialisé en intelligence artificielle. Il intervient dans des écoles supérieures réputées et chez Up Académie pour transmettre une approche concrète et opérationnelle de l’IA.

• Formateur en écoles supérieures et chez Up Académie.

• Formation continue avec des programmes IA poussés pour rester aligné sur les dernières tendances.

• Passionné par la digitalisation et le potentiel de l’IA pour les entrepreneurs et salariés.

• Approche pragmatique : intégrer des solutions d’IA adaptées à vos besoins spécifiques pour gagner en efficacité et optimiser vos processus.

Pour échanger avec Harold sur votre projet, réservez un rendez-vous découverte gratuit.

9. Modalité de formation

Modalité, 100 % présentiel à Velaux

Les 3 formations IA Up Académie se déroulent exclusivement en présentiel pour garantir un accompagnement de qualité, une dynamique d’atelier interactive et un ancrage en temps réel des compétences.

• Lieu : 1 rue André Marie Ampère, 13880 Velaux (entre Marseille et Aix-en-Provence).

• Pédagogie active : alternance équilibrée entre apports théoriques et mises en situation pratiques.

• Ateliers interactifs : exercices concrets adaptés aux besoins du groupe, vidéo-projection et support numérique.

• Effectifs limités : 4 stagiaires maximum pour les formations 2 et 3, afin de garantir un accompagnement personnalisé.

• Format groupe sur devis : possibilité d’organiser une session dédiée pour un service ou une équipe d’entreprise.

10. Comment financer la formation

Comment financer votre formation IA

Plusieurs dispositifs permettent de financer ces formations IA sans mobiliser votre budget personnel :

• OPCO : votre opérateur de compétences peut prendre en charge tout ou partie de la formation dans le cadre du plan de développement des compétences de votre entreprise.

• Abondement employeur : votre entreprise peut financer directement la formation, notamment pour les formats limités à un même service (formations 2 et 3).

• AIF France Travail : pour les demandeurs d’emploi avec un projet professionnel validé, l’Aide Individuelle à la Formation peut couvrir la formation.

• FAF pour indépendants : FIF-PL (professions libérales), AGEFICE (commerçants, dirigeants), FAFCEA (artisans), AFDAS (intermittents, journalistes), etc., selon votre statut.

Pour identifier le bon financement, consultez la page Financement Up Académie ou réservez un rendez-vous découverte pour étudier votre situation.

11. Inscription et démarrage

Comment s’inscrire

• Réservez un rendez-vous découverte gratuit de 30 minutes avec Harold pour analyser votre projet.

• Validation du niveau adapté parmi les 3 formations (débutant 7h, intermédiaire 7h, confirmé 14h).

• Identification du financement adapté (OPCO, abondement employeur, AIF, FAF).

• Signature de la convention de formation au minimum 30 jours avant le démarrage.

• Démarrage effectif après validation du financement.

12. Évaluation et suivi

Modalités d’évaluation et validation

• Audit en amont de la formation pour identifier précisément vos besoins et problématiques.

• Test des acquis en fin de formation pour mesurer la montée en compétences.

• Évaluation à chaud de satisfaction avec débriefing personnalisé.

• Attestation de présence remise à chaque participant.

• Attestation de formation individualisée remise en fin de parcours.

• Plan d’action personnalisé pour intégrer durablement l’IA dans vos processus professionnels.

FAQ, questions fréquentes sur la formation data scientist

Up Académie forme-t-elle au métier de data scientist ?

Non. Up Académie forme à l’utilisation pratique de ChatGPT pour les profils non techniques du tertiaire. Pour devenir data scientist (avec compétences en programmation, statistiques, machine learning), d’autres organismes spécialisés sont plus appropriés.

Faut-il un diplôme scientifique pour devenir data scientist ?

Pas obligatoirement, mais une orientation scientifique préalable facilite grandement la reconversion. Sans bases en mathématiques et programmation, le parcours est plus long et plus exigeant. Les bootcamps intensifs sont parfois accessibles aux profils non scientifiques, à condition d’une forte motivation.

Combien de temps pour devenir data scientist ?

Au minimum 6 mois pour un bootcamp intensif, 1 à 2 ans pour un master, plusieurs années pour une vraie expertise. La trajectoire technique requiert un engagement de temps significatif. C’est une vraie reconversion professionnelle, pas un perfectionnement court.

Combien gagne un data scientist ?

Les rémunérations varient considérablement selon l’expérience, le secteur et la zone géographique. Pour une fourchette à jour, consultez les sites spécialisés en rémunérations data ou les études du secteur. Ce sont des postes techniques pointus avec une demande forte.

Puis-je devenir data scientist sans expérience préalable ?

La reconversion est possible mais demande un engagement fort : formation longue spécialisée, projets personnels pour construire un portfolio, parfois alternance pour acquérir l’expérience pratique. Ce n’est pas une formation courte qui permet d’accéder au métier.

Quels sont les prérequis pour participer ?

Aucune connaissance technique en intelligence artificielle n’est requise. Une simple maîtrise des outils numériques de base (emails, traitement de texte) suffit. Les 3 formations sont accessibles à des profils non techniques.

Les formations IA Up Académie sont-elles accessibles à distance ?

Non. Il s’agit de formations 100 % en présentiel, organisées dans les locaux Up Académie à Velaux. Ce choix garantit la dynamique d’atelier, l’accompagnement individualisé et l’ancrage des compétences en temps réel.

Comment s’inscrire à une formation IA ?

L’inscription se fait via une convention de formation, au minimum 30 jours avant le démarrage de la session. Le rendez-vous découverte gratuit avec Harold permet de définir la formation adaptée et d’anticiper le financement.

La formation est-elle accessible aux personnes en situation de handicap ?

Oui. Un accompagnement spécifique peut être mis en place. Contactez Mme Deweerdt, référente handicap Up Académie, au 07.44.41.08.63 pour adapter la formation à vos besoins spécifiques.

Quelle différence entre les 3 formations IA Up Académie ?

La formation 1 (débutant, 7h, 2 160 €) initie à l’IA et à ChatGPT pour tout professionnel. La formation 2 (intermédiaire, 7h, 2 448 €) est limitée à 4 stagiaires d’un même service et inclut un audit personnalisé. La formation 3 (confirmé, 14h, 3 000 €) est un parcours approfondi sur 2 jours pour automatiser concrètement les tâches d’un service avec ChatGPT.